مقدمة في تحليل البيانات

contents

  • the concept of data in the context of data analysis
  • skills required in data analysis
  • the importance of data analysis

مفهوم البيانات في سياق تحليل البيانات

أود أن أؤكد أنه من الآن فصاعدًا، عندما نقول بيانات ، ما لم نحدد خلاف ذلك، فإننا نعني البيانات الكمية. لذلك، عندما نتحدث عن تحليل البيانات أو تحليلات البيانات ، يمكنك تخيل الصيغ الإحصائية والحسابات الرقمية.

المهارات المطلوبة في تحليل البيانات

بشكل أكثر دقة، المهارات التي ستحتاجها هنا ترتبط بالتخصصات الكمية مثل الرياضيات والإحصاء، بالإضافة إلى المهارات التقنية التي تشمل استخدام لغات البرمجة.

أهمية تحليل البيانات

يعتبر تحليل البيانات محورياً في جوانب متعددة من الحياة الحديثة والأعمال. مثلا في اتخاذ قرارات مستنيرة حيث تُعد واحدة من الأسباب الرئيسية التي تجعل تحليل البيانات مهماً هي دوره في اتخاذ قرارات مستنيرة. من خلال تحليل البيانات،  كما يمكن للمنظمات فهم الأداء من خلال  تحليل أرقام المبيعات، وتعليقات العملاء، ومؤشرات الأداء التشغيلية لتقييم الأداء واتخاذ قرارات استراتيجية. كذلك توقع النتائج حيث يتم استخدام البيانات التاريخية للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية، مثل توقعات المبيعات أو طلب السوق. وأيضا تقييم الاستراتيجيات من خلال  تقييم فعالية الحملات التسويقية، واستراتيجيات الأعمال، والتغييرات التشغيلية. على سبيل المثال، قد تقوم شركة تجزئة بتحليل أنماط شراء العملاء لتحسين مستويات المخزون وتحسين استراتيجيات المبيعات.