التعلم الموجّه يعتمد على بيانات مصنفة (مدخلات ومخرجات) عشان يتوقع نتائج جديدة. مثال: تصنيف الإيميلات المزعجة، أو اكتشاف الاحتيال في البطاقات.
التعلم غير الموجّه يتعامل مع البيانات بدون تصنيفات، ويكتشف الأنماط، مثل تجميع العملاء حسب تفضيلاتهم أو اكتشاف موضوعات في النصوص.
كلا النوعين يحتاج تمثيل البيانات المهيكلة ، بحيث تكون الصفوف هي العينات، والأعمدة هي الخصائص.
المصطلحات
التعلم الموجّه : Supervised Learning
التعلم غير الموجّه : Unsupervised Learning
الأنماط : Patterns
البيانات المهيكلة ; structured data
العينات : Samples
