خوارزميات التعلم في تعلم الآلة

فيه خوارزميات كثيرة لتعلم النماذج الخطية، وكل وحدة تختلف بطريقتها في تقييم جودة النموذج وكيفية استخدام التقييد. بعض الخوارزميات تحاول تقلل الأخطاء في التصنيف، وبعضها يركز على ضبط أوزان الخصائص بطريقة معينة. المهم، النتيجة النهائية تحدد أي نقاط تصنّف في أي فئة.

مصطلحات:

الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)

آلة الدعم الخطي (Linear SVM)

الأوزان (Coefficients)

التقييد (Regularization)

أخطاء التصنيف (Misclassification)